Desempleo en Salta
En Salta, el desempleo fue de 4,3 % en el segundo trimestre de 2026. En el total 31 aglomerados, en el mismo período: 7,9 %.
La Encuesta Permanente de Hogares mide aglomerados urbanos, no toda la provincia: Salta. Fuera de esas ciudades no hay medición oficial.
¿Qué significa este dato para Salta?
Cuenta a quien busca y no encuentra; no cuenta a quien dejó de buscar ni a quien trabaja pocas horas o en negro.
Salta está 3,6 puntos porcentuales por debajo del total de los 31 aglomerados (7,9 %).
Entre 32 aglomerados medidos, Salta ocupa el puesto 26 de mayor a menor en 2° trim. 2026.
En un año, bajó 2,3 puntos porcentuales: de 6,6 % en 2° trim. 2025 a 4,3 %. En cinco años, bajó 6,1 puntos porcentuales: de 10,4 % en 2° trim. 2021 a 4,3 %.
Es el valor más bajo desde 3° trim. 2006.
En la serie de Salta, el máximo fue 18,5 % (1° trim. 2004) y el mínimo, 2,1 % (3° trim. 2006).
Los huecos son períodos sin medición: nunca se completan ni se interpolan.
Fuente: Instituto Nacional de Estadística y Censos
Ver datos en tabla
| Período | Salta | Total 31 aglomerados |
|---|---|---|
| 2° trim. 2026 | 4,3 % | 7,9 % |
| 1° trim. 2026 | 5,4 % | 7,8 % |
| 4° trim. 2025 | 5,9 % | 7,5 % |
| 3° trim. 2025 | 5,5 % | 6,6 % |
| 2° trim. 2025 | 6,6 % | 7,6 % |
| 1° trim. 2025 | 5,9 % | 7,9 % |
| 4° trim. 2024 | 6,7 % | 6,4 % |
| 3° trim. 2024 | 5,2 % | 6,9 % |
| 2° trim. 2024 | 5,5 % | 7,6 % |
| 1° trim. 2024 | 5,6 % | 7,7 % |
| 4° trim. 2023 | 4,9 % | 5,7 % |
| 3° trim. 2023 | 4,8 % | 5,7 % |
| 2° trim. 2023 | 5,0 % | 6,2 % |
| 1° trim. 2023 | 6,6 % | 6,9 % |
| 4° trim. 2022 | 6,1 % | 6,3 % |
| 3° trim. 2022 | 7,4 % | 7,1 % |
| 2° trim. 2022 | 7,0 % | 6,9 % |
| 1° trim. 2022 | 6,8 % | 7,0 % |
| 4° trim. 2021 | 6,2 % | 7,0 % |
| 3° trim. 2021 | 7,0 % | 8,2 % |
| 2° trim. 2021 | 10,4 % | 9,6 % |
| 1° trim. 2021 | 10,6 % | 10,2 % |
| 4° trim. 2020 | 9,0 % | 11,0 % |
| 3° trim. 2020 | 10,9 % | 11,7 % |
| 2° trim. 2020 | 13,9 % | 13,1 % |
| 1° trim. 2020 | 10,7 % | 10,4 % |
| 4° trim. 2019 | 10,3 % | 8,9 % |
| 3° trim. 2019 | 8,8 % | 9,7 % |
| 2° trim. 2019 | 12,7 % | 10,6 % |
| 1° trim. 2019 | 9,9 % | 10,1 % |
| 4° trim. 2018 | 8,9 % | 9,1 % |
| 3° trim. 2018 | 9,1 % | 9,0 % |
| 2° trim. 2018 | 10,0 % | 9,6 % |
| 1° trim. 2018 | 8,8 % | 9,1 % |
| 4° trim. 2017 | 8,3 % | 7,2 % |
| 3° trim. 2017 | 8,5 % | 8,3 % |
| 2° trim. 2017 | 7,9 % | 8,7 % |
| 1° trim. 2017 | 7,3 % | 9,2 % |
| 4° trim. 2016 | 7,1 % | 7,6 % |
| 3° trim. 2016 | 7,5 % | 8,5 % |
| 2° trim. 2016 | 8,9 % | 9,3 % |
| 3° trim. 2015 | 5,9 % | 5,9 % |
| 2° trim. 2015 | 5,7 % | 6,6 % |
| 1° trim. 2015 | 8,4 % | 7,1 % |
| 4° trim. 2014 | 6,3 % | 6,9 % |
| 3° trim. 2014 | 5,6 % | 7,5 % |
| 2° trim. 2014 | 8,4 % | 7,1 % |
| 1° trim. 2014 | 8,0 % | 7,1 % |
| 4° trim. 2013 | 8,0 % | 6,4 % |
| 3° trim. 2013 | 9,3 % | 6,8 % |
| 2° trim. 2013 | 8,6 % | 7,2 % |
| 1° trim. 2013 | 10,6 % | 7,9 % |
| 4° trim. 2012 | 7,2 % | 6,9 % |
| 3° trim. 2012 | 12,0 % | 7,6 % |
| 2° trim. 2012 | 10,9 % | 7,2 % |
| 1° trim. 2012 | 11,0 % | 7,1 % |
| 4° trim. 2011 | 7,9 % | 6,7 % |
| 3° trim. 2011 | 9,7 % | 7,2 % |
| 2° trim. 2011 | 11,5 % | 7,3 % |
| 1° trim. 2011 | 11,7 % | 7,4 % |
| 4° trim. 2010 | 9,2 % | 7,3 % |
| 3° trim. 2010 | 11,5 % | 7,5 % |
| 2° trim. 2010 | 10,6 % | 7,9 % |
| 1° trim. 2010 | 11,1 % | 8,3 % |
| 4° trim. 2009 | 8,0 % | 8,4 % |
| 3° trim. 2009 | 7,0 % | 9,1 % |
| 2° trim. 2009 | 10,0 % | 8,7 % |
| 1° trim. 2009 | 10,0 % | 8,4 % |
| 4° trim. 2008 | 11,7 % | 7,3 % |
| 3° trim. 2008 | 8,7 % | 7,8 % |
| 2° trim. 2008 | 7,4 % | 8,0 % |
| 1° trim. 2008 | 8,6 % | 8,3 % |
| 4° trim. 2007 | 9,7 % | 7,5 % |
| 3° trim. 2007 | 8,9 % | 8,1 % |
| 2° trim. 2007 | 10,6 % | 8,3 % |
| 1° trim. 2007 | 10,3 % | 9,7 % |
| 4° trim. 2006 | 11,6 % | 8,6 % |
| 3° trim. 2006 | 2,1 % | 10,1 % |
| 2° trim. 2006 | 11,9 % | 10,3 % |
| 1° trim. 2006 | 13,4 % | 11,3 % |
| 4° trim. 2005 | 12,8 % | 10,0 % |
| 3° trim. 2005 | 13,6 % | 11,1 % |
| 2° trim. 2005 | 14,3 % | 12,0 % |
| 1° trim. 2005 | 13,0 % | 12,9 % |
| 4° trim. 2004 | 12,4 % | 12,0 % |
| 3° trim. 2004 | 15,4 % | 13,1 % |
| 2° trim. 2004 | 14,5 % | 14,7 % |
| 1° trim. 2004 | 18,5 % | 14,3 % |
| 4° trim. 2003 | 17,2 % | 14,4 % |
| 3° trim. 2003 | 17,2 % | 16,1 % |
| 2° trim. 2003 | — | 17,8 % |
| 1° trim. 2003 | — | 20,4 % |
Fuente: Instituto Nacional de Estadística y Censos
Ver datos en tabla
| # | Lugar | Valor |
|---|---|---|
| 1 | Gran Rosario (Santa Fe) | 11,5 % |
| 2 | Gran Córdoba (Córdoba) | 10,5 % |
| 3 | Mar del Plata (Buenos Aires) | 9,9 % |
| 4 | Bahía Blanca (Buenos Aires) | 9,7 % |
| 5 | Comodoro Rivadavia (Chubut) | 9,2 % |
| 6 | Corrientes (Corrientes) | 9,1 % |
| 7 | Partidos del GBA (Buenos Aires) | 8,8 % |
| 8 | Río Gallegos (Santa Cruz) | 8,8 % |
| 9 | Gran La Plata (Buenos Aires) | 8,7 % |
| 10 | Gran Santa Fe (Santa Fe) | 8,6 % |
| 11 | San Nicolás - Villa Constitución (Buenos Aires) | 8,4 % |
| 12 | Gran Mendoza (Mendoza) | 8,1 % |
| 13 | Ushuaia - Río Grande (Tierra del Fuego) | 8,1 % |
| 14 | Rawson - Trelew (Chubut) | 7,7 % |
| 15 | Gran Resistencia (Chaco) | 7,5 % |
| 16 | Gran Paraná (Entre Ríos) | 6,7 % |
| 17 | Santa Rosa - Toay (La Pampa) | 6,7 % |
| 18 | Gran Catamarca (Catamarca) | 6,4 % |
| 19 | Río Cuarto (Córdoba) | 6,4 % |
| 20 | Concordia (Entre Ríos) | 6,1 % |
| 21 | Posadas (Misiones) | 5,9 % |
| 22 | CABA (CABA) | 5,6 % |
| 23 | Gran Tucumán - Tafí Viejo (Tucumán) | 5,5 % |
| 24 | Formosa (Formosa) | 4,8 % |
| 25 | La Rioja (La Rioja) | 4,5 % |
| 26 | Salta (Salta) | 4,3 % |
| 27 | Jujuy - Palpalá (Jujuy) | 3,4 % |
| 28 | Neuquén - Plottier (Neuquén) | 3,2 % |
| 29 | Gran San Juan (San Juan) | 3,2 % |
| 30 | San Luis - El Chorrillo (San Luis) | 2,6 % |
| 31 | Santiago del Estero - La Banda (Sgo. del Estero) | 0,9 % |
| 32 | Viedma - Carmen de Patagones (Río Negro) | 0,7 % |
¿Qué mide?
La tasa de desocupación es el porcentaje de la población económicamente activa (PEA) que no tiene trabajo, lo está buscando y está disponible para trabajar. La PEA es la suma de quienes trabajan (ocupados) y quienes buscan (desocupados). Quedan fuera de la cuenta, ni arriba ni abajo, los inactivos: estudiantes que no buscan empleo, jubilados, personas que se dedican a tareas del hogar sin buscar un trabajo pago y quienes dejaron de buscar.
La definición sigue las recomendaciones de la Organización Internacional del Trabajo. El umbral de una hora trabajada para ser “ocupado” es deliberadamente bajo: permite comparar con otros países y captar ocupaciones informales o de baja intensidad, que después se analizan con otros indicadores.
¿Quién lo mide y cómo?
El INDEC, con la Encuesta Permanente de Hogares. La EPH existe desde 1973; hasta 2003 se hacía dos veces por año (mayo y octubre) y desde 2003 es continua: se encuesta durante todas las semanas del año y se publican resultados trimestrales. El relevamiento lo hacen las direcciones provinciales de estadística con normas del INDEC.
La muestra es probabilística: se eligen áreas a partir del marco censal y, dentro de ellas, viviendas al azar. En cada vivienda se entrevista a todos los integrantes y se les pregunta qué hicieron en una semana de referencia concreta. Los resultados se expanden a la población de cada aglomerado, que todavía se ajusta a proyecciones basadas en el Censo 2010.
El total de 31 aglomerados reúne algo más de 6 de cada 10 habitantes del país. El INDEC publica cada trimestre la tasa por aglomerado, sus coeficientes de variación e intervalos de confianza, lo que permite saber cuán precisa es cada estimación. Los resultados de un trimestre salen alrededor de dos meses y medio después de su cierre.
¿Para qué sirve?
- Es el indicador más rápido del mercado de trabajo: muestra si la economía de una ciudad está absorbiendo o expulsando gente que busca empleo.
- Permite comparar ciudades de distinto tamaño en la misma escala.
- Junto con la tasa de actividad y la de empleo, ayuda a entender por qué se mueve: si cambió la cantidad de gente que trabaja o la cantidad que busca.
- Complementa los registros administrativos: el empleo asalariado registrado del SIPA cuenta puestos formales por provincia, mientras que la EPH capta también el trabajo informal y el cuentapropista, y pregunta directamente a las personas. Las dos fuentes no siempre se mueven igual, y esa diferencia es informativa.
- Es un insumo para leer la pobreza: perder el ingreso laboral es uno de los caminos más directos para caer por debajo de la canasta básica.
¿Qué indica realmente?
Indica cuánta gente busca trabajo y no lo consigue en una semana dada. Es una definición estrecha a propósito, y eso tiene consecuencias:
- El desaliento la achica. Quien perdió el empleo y dejó de buscar no figura como desocupado.
- El trabajo precario no la mueve. Quien hace changas, trabaja pocas horas o está en negro cuenta como ocupado. La EPH lo registra, pero en otros indicadores: subocupación, informalidad, ocupados que buscan otro empleo.
- Los cambios chicos pueden ser ruido. En un aglomerado con muestra reducida, una suba de un punto entre dos trimestres puede caer dentro del margen de error. El propio INDEC señala en sus informes cuándo una variación es “estadísticamente significativa”.
Una tasa baja en una ciudad con baja actividad (poca gente buscando) no es lo mismo que una tasa baja en una ciudad con mucha gente trabajando. Por eso la tasa de empleo, que divide ocupados por población total, es su complemento natural.
Cómo leer los datos de esta página
- Escala. Cada valor es de un aglomerado EPH y lleva su nombre. En provincias con varios aglomerados se muestran todos por separado. Si tu municipio no integra ninguno, no hay dato oficial para él.
- Evolución. El gráfico muestra la serie trimestral desde 2003. El tramo 2007-2015 está, pero con la advertencia del INDEC; el cuarto trimestre de 2015 y el primero de 2016 no se publicaron y la línea se corta ahí. No interpolamos.
- Ranking. Ordena los aglomerados del último trimestre. Tomalo como una referencia gruesa: entre los aglomerados chicos, las diferencias de décimas o de un punto no son concluyentes.
- Comparación con el país. La referencia es el total de 31 aglomerados urbanos.
- Frecuencia y rezago. Trimestral, con unos dos meses y medio de demora. Para una tendencia, mirá varios trimestres y compará siempre contra el mismo trimestre del año anterior.
Detalles importantes a considerar
- Es un dato de aglomerado urbano, no de provincia. Las localidades chicas y las zonas rurales no están en la EPH.
- Con una hora de trabajo en la semana de referencia ya se cuenta como ocupado. Una changa o un trabajo de pocas horas saca a alguien del desempleo.
- Si la gente deja de buscar trabajo porque no ve oportunidades, pasa a ser inactiva y la tasa baja. Mirala siempre junto con la tasa de actividad y la de empleo.
- En los aglomerados chicos la muestra es reducida y el margen de error grande. El INDEC advierte que un coeficiente de variación mayor a 16 % pide cautela y uno mayor a 25 % vuelve el dato no confiable. No saques conclusiones de un solo trimestre.
- Los datos del primer trimestre de 2007 al cuarto de 2015 están publicados, pero el INDEC desaconsejó en 2016 usarlos para comparar por problemas de cobertura, muestra y proyecciones. El cuarto trimestre de 2015 y el primero de 2016 no existen.
- Varía con la época del año. Compará cada trimestre con el mismo trimestre del año anterior, no con el inmediatamente previo.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es el desempleo en Salta?
El desempleo en Salta fue de 4,3 % en el segundo trimestre de 2026. Es el último dato publicado. Fuente: Instituto Nacional de Estadística y Censos.
¿Salta está por encima o por debajo del país?
En el segundo trimestre de 2026, Salta está 3,6 puntos porcentuales por debajo del total de los 31 aglomerados (7,9 %).
¿Cómo cambió en Salta en el último año?
Bajó 2,3 puntos porcentuales: de 6,6 % en 2° trim. 2025 a 4,3 %.
¿Cuál fue el valor más alto registrado en Salta?
En la serie de Salta, el máximo fue 18,5 % (1° trim. 2004) y el mínimo, 2,1 % (3° trim. 2006).
¿Qué cuenta como desocupado para el INDEC?
Una persona que en la semana de referencia no trabajó ni una hora, buscó trabajo activamente y estaba disponible para empezar. Si no buscó, aunque quiera trabajar, no es desocupada sino inactiva. Si trabajó aunque sea una hora, es ocupada.
¿Por qué puede bajar el desempleo en plena crisis?
Porque la tasa se calcula sobre quienes participan del mercado laboral. Si mucha gente se desanima y deja de buscar, sale del denominador y del numerador a la vez, y la tasa puede bajar sin que se haya creado empleo. Por eso conviene mirar al mismo tiempo la tasa de actividad y la tasa de empleo.
¿Por qué el desempleo de mi provincia es el de una ciudad?
La EPH no mide provincias: mide aglomerados urbanos. En muchas provincias el único aglomerado relevado es la capital y su área, y en otras hay dos o más. El dato se publica con el nombre de cada aglomerado para que no se lo confunda con el de toda la provincia.
¿Qué es la subocupación y por qué no aparece en el desempleo?
Es la situación de quien trabaja menos de 35 horas semanales y quiere trabajar más. Para la estadística es una persona ocupada, así que no suma al desempleo. El INDEC la publica como tasa aparte, y sumada a la desocupación da una idea más completa de la presión sobre el mercado de trabajo.
¿Un desempleo bajo significa que hay buen empleo?
No necesariamente. La tasa no distingue entre un trabajo registrado de tiempo completo y una changa de pocas horas. Para la calidad del empleo hay que mirar la informalidad, la subocupación y el empleo asalariado registrado.
Fuente y metodología
Quién lo mide:INDEC, con la Encuesta Permanente de Hogares (EPH), trimestral, en 31 aglomerados urbanos.
Cómo se calcula:Población desocupada ÷ población económicamente activa (ocupados + desocupados) × 100.
Datos de Instituto Nacional de Estadística y Censos. Metodología oficial: documento del organismo. Cómo los procesamos: nuestra metodología. Descargá la serie completa en CSV o JSON.